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ログの可視化およびトリアージ
自動運転システム(AV)開発の規模に合わせてフィールドテストの問題を理解する
ワークフローを見る
“レベル4の自動運転サービス技術では、高い複雑性と高い不確実性を持つ道路を走行する必要があります。そのため、信頼性の高い自律走行技術を迅速に確保するためには Applied Intuition のような信頼できるパートナーが必要です。”
Junghee Park 氏
RideFlux 共同創業者兼CEO
お客様の課題
自動運転チームが成熟するにつれ、実環境でのテストを活用するようになります。チームは、実世界のログから問題を迅速に発見し、解決する必要があります。
様々な形式のペタバイト級のデータ
問題はまばらに存在し、隠されている
問題の特定が手作業で時間がかかる
既存のツールはバラバラで、特定のタスクにしか対応していない
Applied Intuition のソリューション
Applied のログ可視化およびトリアージソリューションにより、チームは実環境のログから問題を自動的に特定、トリアージ、解決できます。
クラウドでログを可視化
トリアージワークフローによる問題の確認と特定
課題追跡システムとの統合による容易な引継ぎ
ワークフロー
フィールドテストの問題を簡単に特定し再現する
01
01
興味深いイベントを抽出
マップ、ログ、予測など、あらゆる3Dデータを可視化します。カスタムルールを設定し、実世界のログから重要なイベントを自動的に特定します。
Strada
02
02
イベントの再シミュレーション
再シミュレーションのシナリオを作成し、問題を決定論的、正確、かつ確実に再現します。同じシナリオでスタックの新バージョンをテストできます。
Strada
Logstream
Orbis
03
03
問題のトリアージ
専用のトリアージワークフローを利用して、重要な問題を迅速にレビューし、真の問題を特定し、その深刻度を判断し、根本原因を理解します。
Strada
04
04
開発者へのハンドオフ
イベントをデータセットまたは再シミュレーションシナリオにエクスポートし、Jira の課題にリンクすることで完全なコンテキストを提供します。
Strada
メリット
最適化されたログ探索で自動運転開発をスケールアップ
効率の最大化
データ探索のコストを削減し、チームの時間を最適化します。
開発のスピードアップ
問題解決にかかる時間を短縮し、機能ロールアウトを加速します。
コラボレーションの向上
豊富な情報を共有し、開発者が高品質なイベントに集中できるようにします。
その他のリソース
Applied’s Log Management Handbook: Powering Autonomy With Log Data (Part 1)
Applied’s Log Management Handbook: Log Exploration (Part 2)
Applied’s Log Management Handbook: Log-Based Test Cases (Part 3)
ログの可視化およびトリアージソリューションの詳細
デモのリクエスト