ドライブデータを最大限に活用

数千時間のドライブデータから興味深いログスニペットを自動的に識別します。 Stradaを使用すると、これらのログスニペットを簡単にエクスポートして、車両スタックのトレーニング、開発、検証を行うことができます。

組織内すべての人がログを利用可能

ファイルのサイズや複雑さによるドライブデータのサイロ化を解消します。クラウドベースのツールを使えば、チームの誰もが、ダウンロードの必要なく、Web ブラウザを介してドライブデータを視覚化、クエリ、利用することができます。

HD マップと衛星画像の上にドライブログを視覚化
複数のカメラ、LIDAR ポイントクラウド、レーダー、その他センサーデータを再生
デバッグのために、2D および 3D スタック出力をカメラフィードにオーバーレイ

ドライブデータを自動的にラベリングをし、クエリを簡単に

ドライブデータのイベントを分析し、より高いレベルのメタデータを添付します。高性能なクエリ言語を使用して、何時間もの動画をふるいにかけることなく、関連するシナリオを見つけることができます。

Strada は、ドライブデータに次のように自動的にラベリングします。

道路で遭遇したシナリオ
カメラデータで検出されたオブジェクト
機械学習で検出された異常なパターン
HDMaps と OpenStreetMap からの関連する道路データ
カスタムメトリックに基づくイベント

発見が困難なイベントを抽出

数千時間のドライブログにわたるスタックパフォーマンスの運転介入、異常、および問題を検出します。検出されたイベントからデータセットと再シミュレーションシナリオを自動的に作成します。

受信したログを自動的に取り込み、すぐに使用可能
ルール、オブザーバー、および組み込みの異常検知機能を使用したカスタムイベントの定義
再シミュレーションと開発に使用するためのログスニペットの抽出