アプローチ
ウーブン・プラネット・グループ様はAppliedと提携し、膨大なシナリオの下で自動運転システムのエンドツーエンドテストを迅速、安全、かつ包括的に実施しています。
認識システムの検証のために生成された高速道路の合成データ
車載用シミュレーションエンジン: Appliedのソフトウェアはウーブン・プラネット・グループ様の広範なテストプロセスで使用され、ウーブン・プラネット・グループ様の開発判断に反映されています。
エンドツーエンドのシステムテスト: Appliedのシミュレーションツールは、認識モジュールを含む複雑なシステムのエンドツーエンドの検証を可能にします。このようなシステムの継続的インテグレーション（CI）環境も構築されます。
シームレスなインテグレーション: インテグレーションはウーブン・プラネット・グループ様の要件に合わせてカスタマイズされました。（例：車両動的モデルのサポートなど）
クラウドでの大規模シミュレーション: 大規模なシナリオをクラウド上で並列にテストできる環境を構築しました。
幅広いエッジケースでの評価: 合成データにより、天候、霧、時間帯、視界などのパラメータを変化させた状況の生成と検証をスケーラブルに行うことができます。
合成データを用いた認識モジュールのテスト: トヨタ独自のカメラなどのセンサーを正確にモデル化し、ウーブン・プラネット・グループ様の運行設計領域（ODD）に特化した仮想3D環境を手続き的に生成し、道路を走行せずにウーブン・プラネット・グループ様の認識スタックをテストすることができます。
